En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, desbloquear su potencial se ha vuelto fundamental para las organizaciones en la era digital. A pesar de que numerosas empresas han perfeccionado la recopilación de datos, transformar esa información en insights significativos continúa siendo un desafío crucial. Según Katherine Prendice, Offer Manager Digital Sudamérica en Softtek, «los datos se han transformado en una materia prima central, con posibilidades casi ilimitadas de generar valor para el negocio, limitadas solo por los requisitos de privacidad».

La transformación digital en Colombia

Colombia avanza en su transformación digital con la reciente presentación del proyecto de Ley de Datos por parte del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) en junio. Este proyecto tiene como objetivo mejorar la producción y consolidación de datos en el sector público, facilitando así una mejor toma de decisiones y posicionando al país como una potencia digital en la región.

Estrategias para convertir datos en activos estratégicos

A largo plazo, las empresas deben desarrollar estrategias efectivas para transformar los datos en activos estratégicos que impulsen la innovación. En este sentido, Softtek ha identificado 10 tendencias clave que moldearán el futuro de la gestión de datos:

1. Democratización de los datos

Anteriormente, el acceso a los datos estaba reservado para el equipo de IT. Sin embargo, la democratización de los datos y las nuevas herramientas disponibles permiten que la información sea accesible a diversas áreas de la organización. Esto mejora el rendimiento, reduce los tiempos de respuesta y facilita la toma de decisiones. «Empoderar a más colaboradores con herramientas adecuadas permite decisiones más informadas y ágiles en las empresas», señala Prendice.

2. Impulso de la Inteligencia Artificial (IA)

La IA está revolucionando el procesamiento y análisis de datos. «Con la IA en el borde (edge AI), las capacidades de análisis se trasladan más cerca del lugar donde se generan los datos, permitiendo procesamientos más rápidos, eficientes y respetuosos de la privacidad», comenta Prendice.

3. Monetización a través de datos como servicio (DaaS)

Transformar los datos en activos comerciales está abriendo nuevas fuentes de ingresos. «Las empresas están utilizando modelos predictivos para anticipar comportamientos y necesidades futuras, generando ahorros significativos», añade.

4. Modernización de ecosistemas en la nube

Las soluciones de datos en la nube están redefiniendo cómo se accede, analiza y monetiza la información. Estas actualizaciones son fundamentales para una escalabilidad, flexibilidad y seguridad sin precedentes.

5. Enfoque de «Data Fabric»

El «data fabric» proporciona un modelo unificado y flexible para abordar las crecientes necesidades empresariales. Una arquitectura de datos bien diseñada puede facilitar la colaboración, mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la seguridad.

6. Modelos de tiny machine learning

El aprendizaje automático con conjuntos de datos reducidos está favoreciendo el procesamiento inteligente en dispositivos de borde. Esto libera a los analistas de datos para enfocarse en actividades estratégicas, como la creación de modelos predictivos.

7. Protección a través de data masking

El enmascaramiento de datos es esencial para garantizar la privacidad, permitiendo compartir información confidencial de manera segura mientras se preserva su estructura y comportamiento.

8. DataOps: transformando la gestión de datos

DataOps mejora la colaboración entre equipos de desarrollo y operaciones, promoviendo la automatización y la integración continua en entornos de nube.

9. La revolución de Web3

El almacenamiento descentralizado de Web3 ofrece una alternativa robusta al almacenamiento centralizado, mejorando el enfoque en la privacidad y la resiliencia de los ecosistemas de datos.

10. Potencial de la tecnología cuántica

El procesamiento y análisis de datos se verán revolucionados por la tecnología cuántica, que promete aumentar la capacidad de las organizaciones para gestionar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

Al adoptar estas tendencias, las empresas pueden no solo optimizar su gestión de datos, sino también posicionarse como líderes en la economía digital. La clave está en transformar los desafíos en oportunidades y ver los datos como un activo estratégico en todos los niveles de la organización.