IA empresarial: el reto no es qué comprar, sino qué resolver

La inteligencia artificial como estrategia

La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad para las organizaciones. Sin embargo, el primer paso no debería ser elegir una herramienta, sino identificar qué desafío de negocio vale la pena resolver.

En medio del entusiasmo por licencias y modelos, muchas empresas olvidan analizar dónde están perdiendo productividad, dinero u oportunidades. Para César Tejada, Country Manager de Noventiq Colombia, la pregunta clave es:

“¿Cómo crecer más rápido?, ¿cómo ser más rentable?, ¿cómo atender mejor a mis clientes?, ¿cómo competir en mercados globales?”.

Costos invisibles que frenan la productividad

Los llamados costos invisibles son el punto de partida:

• Horas en tareas repetitivas.

• Reportes manuales y reprocesos.

• Información dispersa y decisiones tardías.

• Oportunidades comerciales perdidas por falta de seguimiento.

El Work Trend Index 2025 de Microsoft reveló que los empleados reciben en promedio 275 interrupciones diarias entre reuniones, correos y chats, evidenciando la fragmentación del trabajo y la necesidad de simplificar procesos.

IA como consecuencia, no como punto de partida

No todos los retos requieren inteligencia artificial. Algunos se resuelven con rediseño de procesos o mejor uso de herramientas existentes.

“Antes de comprar más tecnología, las empresas deberían preguntarse si están utilizando el potencial de las herramientas que ya tienen y si sus procesos están preparados para adoptar estas capacidades”, explica Tejada.

La IA, además de automatizar tareas, puede acelerar la innovación: analizar mercados, identificar segmentos de clientes, modelar escenarios de expansión o desarrollar productos más rápido.

Resultados visibles en el mercado

El AI Jobs Barometer 2025 de PwC muestra que las industrias más expuestas a la IA registraron un crecimiento tres veces mayor en ingresos por empleado (27 %) frente a las menos expuestas (9 %).

Para aprovechar esta oportunidad, Tejada recomienda que las organizaciones se planteen tres preguntas:

• ¿Cuánto dinero extra puede generar la empresa?

• ¿Qué proceso consume más tiempo del que debería?

• ¿Qué decisión podría tomarse antes si la información estuviera disponible?

Transformación empresarial con IA

La tecnología debe estar acompañada de adopción y gestión del cambio. No basta con implementar una herramienta si los colaboradores no saben cómo integrarla en su trabajo.

El objetivo final es que la IA deje de ser un proyecto aislado y se convierta en una capacidad permanente de la organización.

“Mi recomendación es pensar la inteligencia artificial como una estrategia de transformación empresarial y no como una compra de tecnología”, concluye Tejada.

Resolver desafíos, no acumular licencias

La pregunta no debería ser qué herramienta de IA implementar, sino qué desafío de negocio vale la pena resolver y cuánto cuesta no hacerlo. La verdadera transformación digital comienza entendiendo dónde se genera —y dónde se destruye— valor.