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NTT DATA: Solo el 15% de las áreas de marketing en América Latina utiliza la IA para impulsar ingresos

NTT DATA: Solo el 15% de las áreas de marketing en América Latina utiliza la IA para impulsar ingresos

Diana Dorado 22 de septiembre de 2026

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NTT DATA: Solo el 15% de las áreas de marketing en América Latina utiliza la IA para impulsar ingresos
Diana Dorado

Diana Dorado

Redacción

22 de septiembre de 2026

El informe Marketing Digital en América Latina 2026 revela que, aunque el 40% de las empresas de la región asigna prioridad alta o media a la Inteligencia Artificial, su aplicación continúa concentrada en tareas operativas de creación de contenido y diseño.

El verdadero desafío competitivo para las organizaciones latinoamericanas ha dejado de ser la adopción técnica de herramientas y se ha desplazado hacia la integración de datos, la automatización en tiempo real y la vinculación de las estrategias de marketing con los indicadores financieros del negocio.

1. Brechas clave en la madurez del marketing digital en Latinoamérica

El análisis de NTT DATA evidencia desacoples significativos entre la recolección de datos y su activación comercial estratégica:

Dimensión Analizada

Situación Actual (Alto Uso / Madurez Básica)

Oportunidad de Impacto (Baja Adopción)

Casos de uso de IA

69% en generación de contenidos y diseño.



45% en marketing conversacional.

<15% en personalización en tiempo real, forecasting y nurturing automatizado enfocado en ingresos.

Gestión de Audiencias

70% segmenta audiencias utilizando datos propios (First-Party Data).

14% alcanza una personalización avanzada basada en el comportamiento del consumidor.

Medición de Resultados

35% vincula KPIs digitales con metas corporativas generales.

7% conecta las acciones de marketing con métricas financieras de alto nivel (EBITDA o cuota de mercado).

Arquitectura de Datos

62% utiliza herramientas de CRM para la gestión de clientes.

38% posee data lakes.



30% opera plataformas CDP.



20% cuenta con CDP en tiempo real.

2. Sectores líderes y recomendaciones ejecutivas

  • Líderes en automatización: Los sectores de retail y banca/fintech se posicionan como los más avanzados en la adopción e integración de flujos automatizados en la región.

  • Integración de datos: NTT DATA sugiere definir modelos mínimos viables de datos que conecten repositorios aislados con plataformas de CDP.

  • Gobernanza compartida: Alinear los KPIs del área de marketing con métricas de finanzas y datos para medir la atribución real sobre los ingresos del negocio.

“La próxima etapa de la madurez digital estará marcada por la capacidad de las organizaciones para conectar datos, tecnología y decisiones de negocio. Esto implica construir una visión unificada del cliente, compartir métricas entre marketing, datos y finanzas, y utilizar la IA con objetivos concretos y medibles”, destacó Heliane Esperón Sotomayor, Tangity Director de NTT DATA México.

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