El 84 % de los CIOs cancela proyectos de IA por deficiencias en su infraestructura legada
El 84 % de los CIOs cancela proyectos de IA por deficiencias en su infraestructura legada
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Diana Dorado
Redacción
1 de octubre de 2026
De acuerdo con el estudio global Data and AI Impact Report: The AI Readiness Gap elaborado por GFT Technologies y Wakefield Research, el 84 % de los líderes tecnológicos ha tenido que suspender o cancelar pilotos de Inteligencia Artificial debido a las limitaciones de sus sistemas obsoletos.
La encuesta —realizada en agosto de 2026 a 945 CIOs y CTOs de 19 países en corporaciones con ingresos superiores a USD 500 millones— revela una creciente "brecha de implementación": mientras la inversión se acelera, la falta de modernización de la base tecnológica expone a las organizaciones a fallas de seguridad, sobrecostos y escepticismo sobre el retorno de inversión.
1. Hallazgos clave sobre infraestructura, riesgo y gobernanza
|
Indicador / Métrica |
Cifra Global / Regional |
Impacto Estratégico en Negocio |
|---|---|---|
|
Cancelación de Proyectos por Sistemas Legados |
84 % |
Incapacidad de escalar pilotos a entornos de producción reales. |
|
Riesgo de Crisis de Ciberseguridad |
93 % |
Alerta por desplegar IA sobre código e infraestructura obsoleta. |
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Temor a una "Burbuja de IA" |
89 % |
Preocupación de que la inversión crezca más rápido que el valor generado. |
|
Diversificación de Proveedores por Riesgo Geopolítico |
99 % |
Necesidad de esquemas multicloud tras restricciones a modelos de IA. |
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Desarrollo Interno con Socio Experto (LatAm) |
66 % |
Mayor inclinación en LatAm a construir capacidad propia con aliados técnicos. |
|
Desalineación Ejecutiva sobre Riesgos |
80 % |
Solo el 20 % afirma que el Board entiende los riesgos de IA en sistemas antiguos. |
2. Ejes críticos: Geopolítica, mercado laboral y riesgo directivo
El informe de GFT evidencia que la escalabilidad de la IA enfrenta barreras que van más allá del desarrollo de software:
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Estrategia de Proveedores y Soberanía Tecnológica: Un 42 % de las empresas prefiere construir infraestructura de IA internamente para mitigar disputas regulatorias o bloqueos de acceso a modelos propietarios (como las recientes tensiones con proveedores globales en EE. UU.).
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Escepticismo sobre Narrativas Laborales: El 91 % de los CIOs/CTOs considera que algunas empresas públicas usan la "eficiencia por IA" como pretexto para justificar reestructuraciones orientadas a inflar la cotización de sus acciones.
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Responsabilidad Directiva y Empleo: El 89 % de los líderes tecnológicos teme perder su empleo si comete errores estratégicos durante la expansión de la IA o si sus sistemas sufren vulnerabilidades críticas.
“Avanzar más rápido que tu propia infraestructura solo traslada el riesgo hacia adelante. Cerrar la brecha entre la ambición en IA y la preparación de la base tecnológica es crítico para transformar la inversión en valor empresarial sostenible”, afirmó Marco Santos, CEO Global de GFT Technologies.