Colombia acumula más de 40.000 denuncias por suplantación: Incode lanza TrustGraph contra el fraude
Colombia acumula más de 40.000 denuncias por suplantación: Incode lanza TrustGraph contra el fraude
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Diana Dorado
Redacción
16 de octubre de 2026
La Superintendencia de Industria y Comercio (SIC) registra 40.316 denuncias por suplantación de identidad entre 2020 y junio de 2026 en Colombia, problemática que golpea con especial fuerza al sector de telecomunicaciones (81 % de los casos en SIC Facilita) y al sistema financiero. Cifras de Asobancaria (septiembre de 2026) revelan que la banca nacional reportó en 2025 más de 765.000 reclamaciones por fraude, acumulando pérdidas por $967.000 millones COP, con el 83,8 % de las operaciones fraudulentas concentradas en canales digitales.
Ante un escenario donde se proyecta que la Inteligencia Artificial impulsará más del 60 % de los intentos de fraude para finales de 2026 (a través de identidades sintéticas y ataques agénticos masivos), la multinacional Incode Technologies lanzó TrustGraph. La plataforma —sustentada en la adquisición de la firma Identiq en junio de 2026— opera como una red de confianza descentralizada Peer-to-Peer (P2P) que permite a bancos y fintechs compartir señales de riesgo e identificar patrones interinstitucionales sin centralizar, intercambiar ni exponer los datos personales de los clientes.
1. Indicadores de fraude digital e impacto de la red TrustGraph
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Variable / Dimensión |
Métrica Oficial (SIC / Asobancaria / Incode 2026) |
Diagnóstico Operativo y Solución Técnica |
|---|---|---|
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Denuncias por Suplantación (SIC) |
40.316 denuncias (2020 - Junio 2026) |
Afectación severa a historiales crediticios y contrataciones no autorizadas. |
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Monto Reclamado en Banca (2025) |
>$967.000 millones COP (765.000 reclamos) |
Concentración del 83,8 % en canales transaccionales por internet. |
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Delitos Informáticos (Policía) |
62.299 denuncias en 2025 |
Acceso abusivo, violación de datos y hurto representan el 88 % del cibercrimen. |
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Efectividad Incremental TrustGraph |
+53 % de detección de fraude |
Detecta hasta 53 casos adicionales por cada 100 capturados por modelos previos. |
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Participación de IA en Ciberdelito |
>60 % de intentos a finales de 2026 |
Uso de agentes de IA para aperturas automatizadas y simultáneas en múltiples entidades. |
2. Arquitectura de privacidad sin repositorio central (Zero-Data Sharing)
El modelo de Incode transforma la defensa frente a los fraudes en red eliminando las bases de datos centralizadas (data lakes):
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Criptografía de Computación Segura Multiparte (SMPC): TrustGraph compara material criptográfico de un solo uso entre pares (P2P), permitiendo que la "Empresa B" identifique un patrón de ataque previamente sufrido por la "Empresa A" sin conocer los datos del cliente original.
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Neutralidad Operativa sin Listas Negras: Cada institución participante conserva la autonomía para definir sus reglas de riesgo y decisión ante las alertas generadas durante el onboarding, inicio de sesión o transacciones de alto riesgo.
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Resistencia a la Ingeniería Social Agéntica: Interceptación de identidades sintéticas que intentan abrir productos financieros en decenas de entidades de forma simultánea aprovechando los silos de información tradicionales.
“El fraude opera en red, pero las defensas siguen en silos. Los atacantes se benefician de actuar entre distintas organizaciones porque cada institución ve únicamente sus propias interacciones. TrustGraph cambia esa ecuación al convertir intentos aislados en señales compartidas con privacidad garantizada; es la infraestructura que exige la era de la IA”, afirmó Ricardo Amper, Fundador y CEO de Incode Technologies.
“¿Cómo se puede esperar que una empresa por sí sola les siga el paso a los deepfakes y las identidades sintéticas? Es imposible. TrustGraph permite beneficiarse de las señales de fraude de toda la red sin exponer los datos de los usuarios”, concluyó Navjeet Grewal, Managing Director de Verificación y Credenciales Digitales en Interac (red canadiense de pagos).