Solo el 17,5 % de las empresas tiene datos listos para IA agéntica: cinco chequeos antes de delegar tareas a un agente
Solo el 17,5 % de las empresas tiene datos listos para IA agéntica: cinco chequeos antes de delegar tareas a un agente
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Diana Dorado
Redacción
23 de octubre de 2026
Solo el 17,5 % de las organizaciones estudiadas cuenta con una infraestructura de datos completamente optimizada para la inteligencia artificial agéntica, según el Data and AI Impact Report 2026 de SAS e IDC.
Estos sistemas pueden ejecutar tareas y activar procesos, por lo que un problema en los datos puede trasladarse a las acciones que realizan. Por eso SAS propone cinco chequeos antes de implementarlos.
1. Indicadores del estudio de SAS e IDC
|
Variable / Dimensión |
Métrica Oficial |
Diagnóstico / Análisis |
|---|---|---|
|
Empresas con datos listos para IA agéntica |
17,5 % |
Infraestructura de datos completamente optimizada. |
|
Fuente |
Data and AI Impact Report 2026 |
Elaborado por SAS e IDC. |
|
Riesgo |
Errores en los datos se trasladan a las acciones del agente |
Los agentes ejecutan tareas y activan procesos. |
2. Cinco chequeos antes de delegar tareas a un agente de IA
SAS recomienda:
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Preparar la información que alimentará al agente.
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Definir límites y supervisión humana.
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Probar el comportamiento del agente antes de ponerlo en producción.
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Monitorear sus acciones de forma continua.
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Medir los resultados para el negocio.
3. Qué es la IA agéntica y por qué exige datos de calidad
La inteligencia artificial agéntica se refiere a sistemas capaces de ejecutar tareas y activar procesos por sí mismos, y no solo de responder preguntas. Justamente por eso, advierte SAS, un problema en los datos puede trasladarse directamente a las acciones que el agente realiza: si la información de partida es incompleta, desactualizada o inconsistente, el error puede replicarse en procesos reales del negocio.
El Data and AI Impact Report 2026, elaborado por SAS e IDC, encontró que solo el 17,5 % de las organizaciones estudiadas cuenta con una infraestructura de datos completamente optimizada para esta tecnología. El dato sugiere que la mayoría de las empresas todavía tiene trabajo pendiente antes de delegar tareas a un agente.
4. Los cinco chequeos en detalle
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Preparar la información: asegurar que los datos que alimentan al agente estén listos para ser usados por esta tecnología.
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Definir límites y supervisión humana: establecer hasta dónde puede actuar el agente y en qué momentos una persona debe intervenir.
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Probar su comportamiento: verificar cómo responde antes de ponerlo a operar en procesos reales.
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Monitorear sus acciones: hacer seguimiento continuo de lo que el agente ejecuta.
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Medir los resultados para el negocio: evaluar si la delegación produce beneficios concretos.
5. Qué falta por conocer
El correo presenta el enfoque general de los cinco chequeos; el desarrollo de cada uno está en el comunicado adjunto. SAS ofrece además coordinar una conversación con una vocera de la compañía para profundizar en los hallazgos, una vía útil para ampliar la nota con ejemplos y recomendaciones específicas.