Posicionamiento de marcas en la era de los Chatbots (GEO / AIO): Claves de LLYC para influir en las recomendaciones de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial se ha consolidado como el nuevo intermediario decisivo entre marcas y consumidores, transformando el paradigma de la visibilidad digital. El informe La era del cerebro dual: por qué las marcas deben influir en la IA que nos influye, desarrollado por la consultora global LLYC en conjunto con Appinio, revela que el 44 % de los consumidores utilizó IA durante su última compra y, de este grupo, el 94,5 % reconoce que las recomendaciones del chatbot influyeron directamente en su decisión final.

El estudio advierte un cambio crítico en los patrones de tráfico: el 66,2 % de los usuarios rara vez o nunca hace clic en los enlaces originales tras recibir la respuesta de la IA (fenómeno de búsquedas Zero-Click). En consecuencia, no formar parte del modelo de lenguaje (LLM) implica la invisibilización total de la marca en la consideración de compra.

1. Comportamiento del consumidor y métricas de influencia de la IA (LLYC / Appinio)

2. Los 4 factores clave para ser recomendado por los algoritmos (GEO)

Para lograr que los modelos de lenguaje reconozcan, citen y recomienden una empresa, LLYC identifica cuatro pilares de optimización para motores de IA (Generative Engine Optimization - GEO):

• 1. Claridad en la propuesta de valor: La IA requiere identificar sin ambigüedades qué vende la empresa, qué problema resuelve y cuál es su diferencial frente a la competencia. Las propuestas genéricas son descartadas por los algoritmos al comparar alternativas.

• 2. Relevancia orientada a respuestas reales: Generar contenido que responda eficazmente a las dudas y preguntas específicas de clientes, inversionistas, candidatos y ciudadanos en lugar de publicaciones masivas.

• 3. Validación externa (Terceros independientes): Dado que el 93 % de las fuentes consultadas por la IA son ajenas a la compañía, el relato corporativo debe estar respaldado por medios de comunicación de alta autoridad, reseñas de usuarios e informes sectoriales.

• 4. Coherencia interna transdepartamental: La IA analiza de forma holística noticias, reseñas, reportes financieros y redes. Si el mensaje de marketing contradice la opinión de los empleados o clientes, la inconsistencia penaliza el posicionamiento.

3. Modelo de Gobernanza Transversal para Comités Directivos

El posicionamiento en IA deja de ser responsabilidad exclusiva de las áreas de SEO o Marketing. LLYC propone a los comités directivos implementar un esquema de gobernanza estructurado en tres pilares:

• Comprensión: Definir una narrativa y arquitectura de marca transparente, libre de contradicciones para su procesamiento algorítmico.

• Autoridad: Construir presencia en los dominios clave y fuentes independientes que concentran las citas del sector.

• Coordinación: Conectar de forma integrada a Marketing, Comunicación, Gestión Humana, Asuntos Públicos y Negocio para proyectar un relato unificado.

“La curva creciente de adopción de la IA en Colombia abre una ventana estratégica de oportunidad. El reto no es esperar a que el consumidor llegue a la IA, eso va a suceder, sino ganar terreno desde ya: quien logre hoy ser relevante y creíble para los algoritmos, asegurará su liderazgo mañana”, explicó Andrés Ortiz, Socio y Director General de LLYC Colombia.

“El posicionamiento ante la IA no se resuelve únicamente con técnicas aisladas de SEO o campañas de contenidos masivos. La IA no entiende de silos organizativos y sintetiza por igual notas de prensa, noticias corporativas, opiniones de empleados, reportes de sostenibilidad, estados financieros y reseñas de clientes”, concluyó Iván Pino, Socio y Director Senior de AI & Strategy en LLYC.