Solo el 40 % confía en poder revertir con precisión una falla de sus agentes de IA, advierte Veeam
Solo el 40 % confía en poder revertir con precisión una falla de sus agentes de IA, advierte Veeam
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Diana Dorado
Redacción
6 de noviembre de 2026
La adopción de agentes de inteligencia artificial está transformando las operaciones empresariales, pero también plantea nuevos desafíos para supervisar sus acciones y proteger la información a la que acceden. Según el informe Data and AI Trust Gap de Veeam, el 88 % de las organizaciones ya utiliza o está probando agentes de IA, pero solo el 40 % de los responsables de su implementación confía en poder aislar y revertir con precisión un fallo relacionado con esta tecnología.
Para hacer frente a ese escenario, Veeam ofrece Agent Commander, una solución diseñada para ayudar a las organizaciones a gestionar los riesgos que la IA agéntica plantea para los datos empresariales, con un enfoque que contempla la detección, la protección y la reversión de acciones no deseadas.
1. Indicadores de confianza en los datos y en la IA agéntica
|
Variable / Dimensión |
Métrica Oficial |
Diagnóstico / Análisis |
|---|---|---|
|
Adopción de agentes de IA |
88 % de las organizaciones |
Los utiliza o los está probando (Data and AI Trust Gap, de Veeam). |
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Confianza para revertir fallas |
40 % de los responsables |
Confía en poder aislar y revertir con precisión un fallo de IA agéntica. |
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Recuperación tras ransomware |
28 % de las empresas afectadas |
Logró recuperar por completo los datos comprometidos (Data Trust and Resilience, de Veeam). |
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Proyectos de IA agéntica cancelados |
Más del 40 % antes de que termine 2027 |
Previsión de Gartner por costos, falta de claridad sobre su valor o controles de riesgo insuficientes. |
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Alcance de Veeam |
Más de 550.000 clientes en más de 30 países |
Incluye al 80 % de las empresas de la lista Fortune 500. |
2. Detectar, proteger y deshacer
La propuesta de Agent Commander se articula en torno a tres capacidades:
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Detectar: identificar qué agentes existen, qué datos utilizan, a qué sistemas acceden y cuándo su comportamiento se aleja de los parámetros establecidos.
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Proteger: aplicar controles, políticas y límites de acceso para reducir la exposición de los datos frente a personas, aplicaciones y agentes de IA.
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Deshacer: responder ante un incidente y recuperar de forma precisa información limpia y confiable, sin depender solo de la explicación del agente o del sistema afectado.
“En la era agéntica, las organizaciones necesitan evolucionar de una visión reactiva de la protección de datos hacia un enfoque que les permita comprender qué está haciendo la IA, sobre qué información actúa y qué sucede cuando su comportamiento se desvía de lo esperado”, afirmó Javier Castrillón, gerente de Ventas Territoriales de Veeam en Colombia.
3. Una nueva dimensión para la resiliencia de los datos
La velocidad con la que los agentes de IA pueden actuar sobre grandes volúmenes de información plantea desafíos que van más allá de los modelos tradicionales de protección y recuperación: una desviación aparentemente menor puede propagarse rápidamente y afectar datos, sistemas y procesos relevantes para el negocio.
Por eso, dice el comunicado, ya no basta con disponer de copias de seguridad y controles de acceso: las organizaciones también necesitan visibilidad sobre cómo interactúan los agentes con su información y capacidad para actuar cuando su comportamiento se desvía de lo esperado.
4. La gobernanza debe avanzar al ritmo de la adopción
Aunque las organizaciones están incrementando sus inversiones en gobernanza de IA, todavía existe una brecha entre las políticas definidas y la capacidad de aplicarlas de manera operativa. Los marcos de gobernanza, plantea Veeam, no deben limitarse a definir qué puede hacer un agente, sino también permitir identificarlo, supervisar su actividad, limitar su alcance y responder cuando se desvía. El correo incluye la imagen “031126 - CP - VEEAM.jpg”; la agencia ofrece ampliar la información con un vocero de Veeam.