IA industrial: el reto ya no es adoptarla, sino escalarla

La industria de alimentos y bebidas avanza en la adopción de Inteligencia Artificial, pero aún enfrenta desafíos para convertir los datos en resultados de negocio

La Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser una promesa para convertirse en una realidad dentro de la industria de alimentos y bebidas. Sin embargo, el verdadero desafío para los fabricantes ya no consiste en implementar proyectos piloto o experimentar con nuevas tecnologías, sino en lograr que estas herramientas generen impacto a gran escala en toda la operación.

Así lo revela el más reciente Informe sobre la Situación de la Fabricación Inteligente 2026, de Rockwell Automation, que muestra que cerca del 90% de las compañías del sector ya utiliza Inteligencia Artificial y aprendizaje automático, o planea adoptarlos en el corto plazo. A pesar de este avance, las organizaciones apenas aprovechan de manera efectiva alrededor del 45% de los datos que recopilan.

La paradoja de la industria: más datos, menos aprovechamiento

Las plantas de producción generan hoy enormes volúmenes de información provenientes de maquinaria, sensores, sistemas empresariales, cadenas de suministro y procesos operativos. Sin embargo, gran parte de esos datos permanece subutilizada.

Esta brecha entre la información disponible y su uso efectivo se ha convertido en uno de los principales obstáculos para ampliar el alcance de la Inteligencia Artificial dentro de las operaciones industriales.

Las compañías que buscan obtener beneficios más significativos deben enfrentar desafíos relacionados con:

• Integración de datos entre áreas operativas y corporativas.
• Conectividad entre plataformas tecnológicas.
• Calidad y disponibilidad de la información.
• Escalabilidad de las iniciativas de IA.
• Vinculación de los proyectos tecnológicos con objetivos de negocio.

“Muchos fabricantes han dejado de preguntarse si la IA puede aportar valor. El foco ahora está en cómo ampliar los proyectos piloto exitosos a toda la empresa. Eso requiere más que nueva tecnología: implica conectar los datos, integrar las operaciones y establecer una relación clara entre las iniciativas de IA y los resultados empresariales”, afirma Greg Schmidt, vicepresidente de la industria global de bienes de consumo envasados (CPG) de Rockwell Automation.

Del piloto a la transformación empresarial

Uno de los hallazgos más relevantes del informe es la diferencia entre las empresas que utilizan la IA en aplicaciones específicas y aquellas que la integran dentro de una estrategia más amplia de transformación digital.

Mientras algunas organizaciones limitan su uso a tareas puntuales, otras han comenzado a incorporar la Inteligencia Artificial como un componente estratégico para mejorar:

• La productividad.
• La calidad de los productos.
• La eficiencia operativa.
• La reducción de costos.
• La gestión de riesgos.

La diferencia radica en la capacidad de conectar la tecnología con los resultados empresariales y convertir los datos en decisiones de alto valor.

La integración entre IT y OT se vuelve una prioridad

A medida que la Inteligencia Artificial gana espacio dentro de las plantas de producción, la convergencia entre Tecnologías de Información (IT) y Tecnologías Operacionales (OT) se convierte en un factor decisivo.

La integración de ambas áreas permite conectar información proveniente de diferentes etapas de la cadena productiva y generar análisis más precisos para optimizar procesos, anticipar problemas y mejorar la toma de decisiones.

Según el estudio, los fabricantes proyectan que los procesos productivos respaldados por IA pasarán de aproximadamente el 37% actual a más del 60% en 2030, una evolución que exigirá ecosistemas tecnológicos más integrados y preparados para gestionar información en tiempo real.

El talento humano será tan importante como la tecnología

La transformación digital no depende únicamente de la infraestructura tecnológica. También exige nuevas capacidades dentro de las organizaciones.

El informe revela que el 93% de los fabricantes considera que la fabricación inteligente transformará el perfil de sus trabajadores, mientras que el 40% ya ha desarrollado procesos de actualización y capacitación de habilidades durante el último año.

Este escenario refleja una realidad cada vez más evidente en el sector industrial: el éxito de la Inteligencia Artificial dependerá tanto de los algoritmos como de las personas que interactúan con ellos.

Las habilidades que cobran relevancia en la nueva industria

• Interpretación y análisis de datos.
• Gestión de sistemas automatizados.
• Supervisión de herramientas basadas en IA.
• Toma de decisiones apoyadas en analítica avanzada.
• Adaptación a entornos digitales e inteligentes.

La formación continua se perfila, por tanto, como un componente esencial para garantizar una transición exitosa hacia modelos de producción más inteligentes.

La próxima etapa de la manufactura inteligente

El sector de alimentos y bebidas se encuentra en una fase de evolución tecnológica donde la adopción inicial de Inteligencia Artificial ya no es suficiente para generar ventajas competitivas sostenibles.

La verdadera diferenciación estará en la capacidad de integrar datos, conectar sistemas y formar talento capaz de aprovechar las nuevas herramientas digitales.

Las compañías que logren convertir sus datos en conocimiento accionable y escalar la IA desde proyectos aislados hacia toda la organización estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos de productividad, eficiencia y competitividad que marcarán el futuro de la manufactura.

De la automatización al valor estratégico

La industria ya demostró que la Inteligencia Artificial puede optimizar tareas específicas. Ahora, el reto consiste en transformar esas capacidades en resultados empresariales medibles.

En un entorno cada vez más exigente, extender el uso de la IA a toda la operación requerirá una combinación equilibrada de tecnología, datos integrados, objetivos claros y talento preparado. Solo así los fabricantes podrán pasar de la experimentación digital a una verdadera transformación industrial.