La expansión de los centros de datos en Colombia enfrenta un nuevo desafío: eficiencia y control de los costos de la IA

Colombia vive un auge de infraestructura digital: según un análisis de ProColombia publicado en septiembre de 2026, el país ya suma 55 proyectos de centros de datos identificados, de los cuales 46 están en operación, impulsados por el crecimiento de la nube, la analítica y la inteligencia artificial. Pero mientras las empresas aceleran inversiones para soportar la revolución de la IA, aparece una preocupación menos visible: cómo evitar que esa expansión termine generando sobrecostos, infraestructura ociosa y recursos subutilizados.

Según el informe State of the Data Center 2026, elaborado por AFCOM, el 72 % de los profesionales de TI cree que la adopción de IA incrementará sustancialmente los requerimientos de capacidad de los centros de datos. El desafío ya no es solo construir más infraestructura, sino saber cuánto de lo que ya se tiene se está utilizando realmente.

1. Indicadores de la expansión y de la capacidad

2. El costo oculto de una infraestructura sobredimensionada

Uno de los principales desafíos para las áreas de TI es identificar activos que permanecen subutilizados. La falta de visibilidad puede traducirse en:

• Infraestructura sobredimensionada: capacidad contratada o instalada por encima de la demanda real.

• Gastos operativos innecesarios: recursos que consumen presupuesto sin aportar valor suficiente a la operación.

• Dificultades para planificar nuevas inversiones: sin información precisa, es complejo anticipar cuándo ampliar la infraestructura.

• Nube más cara de lo necesario: mantener recursos contratados por encima de la demanda genera costos que no corresponden con el uso efectivo.

“La sostenibilidad tecnológica no se limita al consumo energético: también implica gestionar mejor los recursos, evitar capacidades ociosas y tomar decisiones basadas en información confiable”, señala Antonio Monti, VP NOLA & SOLA de BMC Helix.

3. Más inteligencia para administrar la nube y la infraestructura

Con herramientas como BMC Helix Discovery, las organizaciones pueden obtener una visión integral de sus entornos tecnológicos, identificar dependencias entre sistemas y detectar oportunidades para consolidar recursos, ajustar capacidades y desactivar componentes que ya no son necesarios. La monitorización continua permite además identificar cuellos de botella, fallas e ineficiencias que pueden comprometer la disponibilidad y el rendimiento de los servicios.

En las cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial, esta planificación resulta especialmente importante para aprovechar los activos existentes y evitar ampliaciones innecesarias: las herramientas de análisis, monitorización y planificación de capacidad permiten alinear los recursos contratados con las necesidades reales de procesamiento.

4. La eficiencia tecnológica entra en la agenda ESG

La gestión de infraestructura tecnológica empieza a ocupar un lugar más relevante en las estrategias ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). La automatización, la inteligencia artificial, la observabilidad y la gestión integrada de servicios de TI pueden contribuir a reducir ineficiencias, mejorar el aprovechamiento de los recursos y fortalecer la continuidad operativa. Así, la sostenibilidad tecnológica incorpora una dimensión de eficiencia empresarial: utilizar mejor la infraestructura disponible, controlar los costos y acompañar el crecimiento del negocio sin multiplicar innecesariamente los recursos.