La inteligencia artificial revoluciona la industria financiera, pero el factor humano sigue siendo clave para su adopción exitosa.
Globant (NYSE: GLOB), empresa líder en la reinvención digital de negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras, ha lanzado su informe «Move Your But Finance», un estudio que analiza los retos y oportunidades que enfrenta la industria financiera con la adopción de la inteligencia artificial (IA). El reporte pone especial énfasis en cómo la tecnología puede optimizar las operaciones, mejorar la experiencia del cliente y desbloquear nuevas fuentes de ingresos, a la par que aborda los desafíos regulatorios y la escasez de talento calificado.
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Banca
El mercado global de IA aplicada al sector bancario está en constante expansión. De acuerdo con Statista, se estima que el gasto en IA generativa para el sector bancario alcanzará los 85,000 millones de dólares en 2030. Según el estudio de Globant, la IA tiene un impacto transformador al integrarse en las operaciones bancarias, equilibrando la comodidad del cliente con robustos procesos de riesgo y cumplimiento.
El 85% de los bancos afirma que la adopción de la inteligencia artificial mejorará significativamente la experiencia del cliente, permitiendo servicios personalizados y automatización de procesos. La IA no solo se presenta como una herramienta para optimizar la eficiencia operativa, sino como una oportunidad para ofrecer experiencias más ágiles y adaptadas a las necesidades de cada usuario.
El Factor Humano: Clave para la Adopción de la IA
Si bien la inversión en IA es esencial, el reporte subraya que el verdadero éxito de su implementación dependerá de la disposición del personal para adoptar estas tecnologías. El 65% de los líderes del sector financiero creen que el factor humano —la capacitación continua de los empleados y su disposición para aprender— es tan importante como la tecnología en sí misma.
Lander Gamboa Sanz, director del Finance Studio de Globant, destaca: «La inteligencia artificial está permitiendo a las instituciones financieras escalar la personalización del servicio, equilibrando la comodidad del cliente con procesos sólidos de riesgo y cumplimiento».
Desafíos en la Implementación de la IA: Costos y Brecha de Talento
La adopción de IA implica inversiones significativas en infraestructura tecnológica, gestión de datos, ciberseguridad y desarrollo de soluciones personalizadas. Sin embargo, el reporte de Globant sugiere que las instituciones financieras deben centrarse en proyectos con alto retorno de inversión, especialmente aquellos que aborden desafíos específicos, como la automatización de procesos internos o la mejora de la atención al cliente.
Otro desafío importante es la creciente brecha de talento en áreas clave como deep learning y procesamiento de lenguaje natural. La alta demanda de profesionales calificados en IA y la limitada oferta de expertos está generando una competencia feroz entre las industrias. Para mantenerse competitivas, las instituciones deben invertir en el desarrollo de talento, ofreciendo programas de formación y asociaciones estratégicas con proveedores de tecnología.
Oportunidades Futuras en la Inteligencia Artificial en la Banca
A medida que la IA evoluciona, las oportunidades para las instituciones bancarias son enormes. La implementación de tecnologías avanzadas no solo permitirá una mayor personalización y eficiencia, sino que también abrirá nuevas fuentes de ingresos al optimizar la gestión de datos y mejorar la toma de decisiones.
El informe «Move Your But Finance» no solo identifica tendencias actuales, sino que también proporciona un análisis detallado de cómo las instituciones financieras pueden adaptarse a la era de la IA. Desde la mejora en la experiencia del cliente hasta la optimización de las operaciones internas, las posibilidades para la industria son vastas.
La transformación digital en la industria financiera está impulsada por la inteligencia artificial, pero el factor humano sigue siendo crucial para su éxito. Las instituciones financieras que logren una integración eficaz de la IA, con el apoyo de una fuerza laboral capacitada y dispuesta a adaptarse, estarán mejor posicionadas para liderar la próxima etapa de innovación.
Para obtener más detalles sobre las oportunidades y desafíos de la IA en el sector financiero, haga clic en el informe completo de Globant. https://www.globant.com/es/industry-ai-challenges/unlocking-finance-industry-with-ai