Solo el 17 % de las organizaciones tiene una fuerza laboral preparada para la IA, según Everest Group y ManpowerGroup
Solo el 17 % de las organizaciones tiene una fuerza laboral preparada para la IA, según Everest Group y ManpowerGroup
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Diana Dorado
Redacción
27 de octubre de 2026
La inteligencia artificial avanza más rápido que las habilidades humanas: según el estudio The New Talent Equation: Activating Workforce Confidence at Scale, elaborado por Everest Group y cedido bajo licencia a ManpowerGroup, solo el 17 % de las organizaciones afirma contar con un nivel avanzado o transformador de preparación de su fuerza laboral para la IA.
El informe señala que los mejores resultados surgen de combinar las capacidades humanas con la IA, más que de la automatización por sí sola. Por eso, la adaptabilidad adquiere un papel central: los trabajadores deben desenvolverse en flujos de trabajo cambiantes, colaborar con sistemas de IA, aplicar criterio cuando la automatización no basta y actualizar sus conocimientos de forma continua.
1. Indicadores del estudio The New Talent Equation
|
Variable / Dimensión |
Métrica Oficial |
Diagnóstico / Análisis |
|---|---|---|
|
Preparación de la fuerza laboral |
17 % de las organizaciones |
Afirma tener un nivel avanzado o transformador. |
|
Temor al desempleo |
78 % de las organizaciones |
Reporta temor de los empleados a perder su empleo por la IA. |
|
Resistencia a la adopción |
63 % |
Registra resistencia a usar las herramientas después de implementarlas. |
|
Ambigüedad y confusión |
51 % y 40 % |
Señalan ambigüedad en las funciones y confusión entre los empleados. |
|
Preparación de los directivos |
3 % altamente preparados; casi 49 % moderadamente |
Para gestionar flujos de trabajo habilitados por IA. |
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Readaptación de habilidades |
63 % |
Identifica la readaptación y la recolocación como el resultado más habitual para los cargos afectados. |
2. Confianza, liderazgo y nuevas formas de trabajo
El estudio identifica tres retos para las empresas:
-
Confianza: la incorporación de IA genera incertidumbre; las organizaciones que no generen claridad y acompañamiento pueden tener más dificultades para implementarla a escala.
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Liderazgo: la preparación de los directivos es otro de los principales retos.
-
Modelos de talento: las empresas avanzan hacia esquemas más flexibles, basados en habilidades, movilidad interna y trabajo por proyectos; la IA impulsa el rediseño de las estructuras más que una simple reducción de personal.
“La discusión sobre inteligencia artificial no puede limitarse a la tecnología. Las organizaciones necesitan preparar a las personas para trabajar de nuevas maneras”, afirmó Ricardo Morales, director de Experis Colombia.
“La confianza debe construirse al mismo tiempo que se implementa la tecnología”, explicó Morales, quien recomienda comunicar con claridad cómo cambiarán las funciones, ofrecer formación y facilitar la movilidad interna.
3. Qué falta por conocer
El correo no indica el tamaño de la muestra ni los países incluidos en el estudio, datos que conviene confirmar en el documento adjunto antes de publicar. La agencia ofrece además gestionar una entrevista con Ricardo Morales para ampliar el impacto en Colombia.