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Tecnología

Ecosistemas de IA: el verdadero motor para escalar la inteligencia artificial

De la experimentación a la integración La próxima ventaja competitiva no estará en acumular más herramientas de inteligencia artificial, sino en rediseñar las organizaciones para colocar esta tecnolog...

Diana Dorado 27/07/2026
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27 de julio de 2026 por
Ecosistemas de IA: el verdadero motor para escalar la inteligencia artificial
Diana Dorado
Diana Dorado
Diana Dorado

Redacción

27/07/2026

De la experimentación a la integración

La próxima ventaja competitiva no estará en acumular más herramientas de inteligencia artificial, sino en rediseñar las organizaciones para colocar esta tecnología en el núcleo de la estrategia y la operación.

La etapa de prueba quedó atrás. Hoy, las empresas buscan integrar la IA en sus procesos sin perder control sobre la información, la operación y los resultados. Sin embargo, pocas han logrado escalar su uso más allá de iniciativas aisladas.

“Adoptar herramientas de IA no es suficiente. El verdadero desafío es construir capacidades que permitan integrarla en toda la empresa y convertirla en un motor operativo”, afirma Sabrina Tocho, FRIDA Regional Offer Manager de Softtek.

El concepto de empresa IA-nativa

Una empresa IA-nativa no utiliza la inteligencia artificial como un complemento, sino como parte central de su diseño de productos, desarrollo de software, toma de decisiones y operación de procesos.

El reto es evidente: según el estudio The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 del MIT NANDA, aunque el 60% de las organizaciones evaluó soluciones de IA, solo el 20% avanzó a pilotos y apenas el 5% alcanzó implementaciones productivas a escala.

FRIDA: un ecosistema para escalar la IA

Para responder a esta brecha, Softtek desarrolló FRIDA, el primer ecosistema de IA en América Latina certificado bajo la norma ISO 42001.

Más que una herramienta, FRIDA integra soluciones para todo el ciclo de vida del software:

  • Transformar diseños en código funcional.

  • Automatizar pruebas y acelerar migraciones tecnológicas.

  • Generar documentación técnica y monitorear operaciones.

  • Detectar anomalías y construir agentes inteligentes para procesos internos y externos.

Seguridad y contextualización

Uno de sus diferenciales es FRIDA Context, una capa que permite a los modelos de lenguaje trabajar con información privada y actualizada sin exponer datos sensibles fuera de la organización.

Además, FRIDA selecciona entre más de 80 modelos de IA el más adecuado para cada tarea, optimizando velocidad, calidad y consumo de recursos. Según Softtek, esta capacidad alcanza tasas cercanas al 90% de compilación inicial correcta y reduce casi a cero las alucinaciones de los modelos.

Productividad y resultados

Las mejoras también se reflejan en productividad:

  • FRIDA Code Copilot acelera hasta un 35% el desarrollo de software y reduce la detección de errores de cinco días a una hora.

  • Figma 2 Frida convierte diseños en código reutilizable con un 95% de aprovechamiento, respetando estándares y componentes propios de cada organización.

Hacia organizaciones IA-nativas

“El futuro no estará definido por las empresas que utilicen más herramientas de IA, sino por aquellas capaces de integrarlas de forma segura y consistente en toda su operación. Ese es el verdadero camino hacia una organización IA-nativa”, concluye Tocho.