Un sistema financiero bajo presión digital
La estabilidad tecnológica se ha convertido en una prioridad crítica para el sistema financiero colombiano. En un entorno donde millones de personas realizan pagos, transferencias y compras desde aplicaciones móviles cada día, una falla de pocos minutos puede generar pérdidas millonarias y afectar la reputación de las entidades.
El sistema de pagos inmediatos Bre-B, impulsado por el Banco de la República, ya superó las 782 millones de transacciones, alcanzó más de 105 millones de llaves registradas y procesa más de 5 millones de operaciones diarias, consolidándose como una de las principales apuestas de digitalización financiera en el país.
Auge de las billeteras digitales
De acuerdo con Colombia Fintech, en 2023 más de 54 millones de usuarios únicos utilizaron 13 billeteras digitales en Colombia, movilizando cerca de $332 billones de pesos en más de tres mil millones de operaciones.
Este crecimiento exponencial eleva la presión sobre las áreas de TI de bancos y entidades financieras, que deben garantizar disponibilidad permanente y tiempos de respuesta inmediatos.
IA predictiva: anticiparse a las fallas
Para enfrentar este reto, la industria financiera colombiana acelera la adopción de soluciones AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations), que permiten anticiparse a fallas antes de que afecten pagos, aplicaciones o servicios críticos.
“El foco ya no está solo en transformación digital; ahora la prioridad es la resiliencia operativa. Anticipar incidentes tecnológicos se vuelve estratégico”, explica Antonio Monti, Area VP de las regiones SOLA y NOLA en BMC Helix.
Cómo funciona la IA predictiva
Estas plataformas combinan inteligencia artificial, machine learning y automatización avanzada para:
Analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Detectar comportamientos anómalos.
Correlacionar eventos en infraestructuras tecnológicas complejas.
Filtrar ruido operativo y priorizar incidentes críticos.
Automatizar respuestas para evitar afectaciones masivas.
El objetivo es pasar de un modelo reactivo a uno predictivo, capaz de identificar señales tempranas antes de que ocurra una interrupción visible.
Adopción en Colombia
Según el Informe de Gestión Gremial 2024 de Asobancaria, el 73% de las entidades financieras del país ya cuentan con implementaciones basadas en inteligencia artificial.
Los beneficios incluyen:
Reducción de tiempos de indisponibilidad.
Optimización de recursos tecnológicos.
Mejora de indicadores de eficiencia.
Continuidad del servicio y reducción de costos.
Mayor capacidad de escalabilidad.
IA como infraestructura esencial
En un mercado cada vez más competitivo, impulsado por fintechs, pagos inmediatos y consumidores digitales que esperan servicios disponibles en tiempo real, la IA predictiva dejará de ser una ventaja diferencial para convertirse en un componente esencial de la infraestructura financiera moderna.
Porque en la nueva economía digital, anticiparse a una falla puede ser tan importante como procesar una transacción.Empiece a escribir aquí...
