Ir al contenido
Tecnología

IA y datos: la fórmula para reducir hasta 30% los costos en la manufactura

La industria entra en una nueva etapa de eficiencia La industria manufacturera en Colombia vive un punto de inflexión: la integración de inteligencia artificial (IA) y datos está transformando la form...

Diana Dorado 24/02/2026
Compartir:
24 de febrero de 2026 por
IA y datos: la fórmula para reducir hasta 30% los costos en la manufactura
Diana Dorado
Diana Dorado
Diana Dorado

Redacción

24/02/2026

La industria entra en una nueva etapa de eficiencia

La industria manufacturera en Colombia vive un punto de inflexión: la integración de inteligencia artificial (IA) y datos está transformando la forma de diseñar, producir y personalizar productos. Según Bluetab, consultora global especializada en data e inteligencia (parte del grupo IBM desde 2021), esta evolución permite optimizar procesos de extremo a extremo, desde el mantenimiento predictivo hasta la automatización avanzada.

El impacto es tangible: las empresas reportan reducciones de hasta 30 % en costos operativos, mejoras en productividad y retorno de inversión visible en los primeros meses de implementación.

El mercado global de IA en manufactura

De acuerdo con el Foro Económico Mundial, el mercado mundial de IA aplicada a la manufactura alcanzó US$3.200 millones en 2023 y se proyecta que crecerá hasta US$20.800 millones en 2028. En este contexto, Bluetab impulsa la transformación de la industria colombiana con proyectos que convierten la tecnología en resultados concretos.

“En manufactura se trata de tomar mejores decisiones, más rápido y con menos fricción. El diferencial está en construir una base de datos sólida y lista para escalar casos de uso que impacten productividad, costos y calidad”, señaló Rafael Raimondi, Director Ejecutivo de Negocios y Operaciones de Bluetab.

Casos de uso que impulsan la productividad

Bluetab destaca cuatro frentes donde la IA ya está generando impacto:

  • Predicción de demanda y comportamiento de clientes: mejora la planeación, disponibilidad y niveles de inventario, creando productos personalizados.
  • Mantenimiento predictivo e inteligencia operacional: anticipa fallas, prioriza intervenciones y asegura continuidad del negocio.
  • Automatización inteligente de procesos: analiza millones de datos para identificar cuellos de botella, reducir costos y agilizar decisiones.
  • IA generativa aplicada a gestión documental: organiza y aprovecha conocimiento interno, mitigando riesgos de pérdida de información por relevo generacional.

Competitividad sostenible con IA

La evidencia es clara: la automatización impulsada por IA incrementa la eficiencia al reducir errores y optimizar flujos de trabajo. Las organizaciones que integren inteligencia en su modelo operativo estarán mejor preparadas para adaptarse a la volatilidad del mercado, responder con agilidad y evolucionar continuamente.