Ir al contenido
Tecnología

Inteligencia artificial en finanzas: automatización sí, transformación pendiente

Adopción masiva pero desigual El más reciente informe del Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) revela que el 81% de las entidades financieras ya adopta IA en algún nivel, pero solo el 14% c...

Diana Dorado 05/06/2026
Compartir:
5 de junio de 2026 por
Inteligencia artificial en finanzas: automatización sí, transformación pendiente
Diana Dorado
Diana Dorado
Diana Dorado

Redacción

05/06/2026

Adopción masiva pero desigual

El más reciente informe del Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) revela que el 81% de las entidades financieras ya adopta IA en algún nivel, pero solo el 14% considera que su implementación es verdaderamente transformadora para su estrategia organizacional.

Esto evidencia una brecha entre la experimentación inicial y la integración profunda de la IA como ventaja competitiva sostenible.

Áreas de mayor impacto

  • Automatización de procesos (79%): originación de crédito, detección de fraude y gestión operativa.

  • Desarrollo tecnológico (75%): software, visualización de datos y arquitecturas flexibles.

  • Experiencia del cliente (74%): atención más rápida y personalizada.

“Automatizar procesos clave puede liberar al equipo humano de tareas repetitivas y permitir que se enfoque en lo estrictamente humano: la asesoría, la relación y la confianza”, afirma Santiago Etchegoyen, CTO de uFlow.

Fintech vs. banca tradicional

El estudio muestra una diferencia clara:

  • Fintech: 47% en etapas maduras de adopción, con un 19% ya en fase de transformación profunda.

  • Entidades tradicionales: apenas 30% en etapas avanzadas, limitadas por sistemas legados, silos de información y falta de talento especializado.

La ventaja de las fintech no responde solo a inversión, sino a arquitecturas más flexibles basadas en nube, APIs y motores de decisiones.

Latinoamérica: oportunidad de construir desde cero

Etchegoyen señala que la región tiene la oportunidad de diseñar arquitecturas modernas centradas en datos, pero esto exige inversión y una visión clara de cómo la IA puede integrarse en la toma de decisiones financieras.

El reto de medir el retorno

El informe advierte que el 55% de la industria y el 63% de los reguladores admiten que resulta difícil calcular el valor y el retorno financiero de sus herramientas de IA.

Esto genera tres riesgos:

  • Inversiones guiadas por tendencias o presión competitiva.

  • Proyectos atrapados en una “zona gris” sin métricas claras.

  • Imposibilidad de comparar proveedores o tecnologías de forma objetiva.

En Latinoamérica, el 85% de los reguladores aún se encuentra en fases exploratorias o piloto, sin alcanzar niveles de madurez transformadora.

Cerrar la brecha de valor

La industria financiera ya superó la fase inicial de adopción de IA, pero enfrenta un desafío decisivo: cerrar la brecha entre implementación tecnológica y generación de valor real.

El futuro competitivo dependerá de la capacidad de las organizaciones para pasar de la eficiencia operativa a la reinvención del modelo de negocio.Empiece a escribir aquí...