Un desafío crítico para la productividad
La siniestralidad laboral continúa siendo uno de los principales retos para la productividad y sostenibilidad de las industrias en Colombia. Solo en el primer trimestre de 2025 se registraron 127.065 accidentes laborales, un promedio de 1.412 incidentes diarios, además de más de 2.700 enfermedades laborales calificadas, según el Observatorio de Seguridad y Salud en el Trabajo. En ese mismo periodo, 89 trabajadores perdieron la vida, lo que evidencia que en el país ocurre casi una muerte laboral al día.
De modelos reactivos a estrategias predictivas
Este panorama ha acelerado la adopción de nuevas estrategias de prevención basadas en tecnología. Cada vez más compañías migran de modelos reactivos hacia esquemas predictivos, apoyados en:
- Inteligencia artificial (IA).
- Simuladores digitales.
- Sistemas de monitoreo en tiempo real.
Estas herramientas se consolidan como una nueva línea de defensa frente a los riesgos industriales.
“Hoy la seguridad industrial ya no depende únicamente de procedimientos y controles físicos. La tecnología permite observar, analizar y anticipar comportamientos de riesgo en tiempo real”, explica Carolina López Pérez, gerente técnica para Latinoamérica de SACS Group.
Inteligencia artificial: decisiones basadas en evidencia
La IA cumple un papel central en este nuevo enfoque. A través del análisis de grandes volúmenes de datos históricos y operativos, los modelos predictivos permiten:
- Identificar patrones que preceden a los incidentes.
- Detectar desviaciones tempranas.
- Activar medidas preventivas antes de que el riesgo se materialice.
“La IA no reemplaza la experiencia humana, pero sí la potencia, permitiendo decisiones basadas en evidencia y no solo en la intuición”, señala López Pérez.
Monitoreo digital y respuesta en tiempo real
Los sistemas de monitoreo digital fortalecen la capacidad de respuesta inmediata. Sensores, plataformas IoT y tableros de control recopilan información sobre:
- Estado de los equipos.
- Condiciones operativas.
- Ciclos de mantenimiento.
Cuando se detectan anomalías, se activan alertas automáticas y protocolos de seguridad, reduciendo significativamente la probabilidad de incidentes mayores.
Simuladores y gemelos digitales: entrenamiento seguro
El ecosistema tecnológico se completa con el uso de simuladores avanzados y gemelos digitales, que permiten recrear escenarios operativos complejos y situaciones de emergencia sin exponer a los trabajadores. Estas herramientas facilitan:
- Entrenamiento seguro.
- Evaluación de respuestas.
- Optimización de procesos.
- Anticipación de condiciones críticas.
Impacto en sectores estratégicos
Industrias como manufactura, energía, petroquímica y construcción ya reportan resultados concretos con estas tecnologías:
- Reducción de accidentes laborales.
- Mayor continuidad operativa.
- Incremento en la eficiencia de procesos.
Este avance redefine el rol del talento humano, que pasa de una función operativa a una más estratégica, enfocada en la supervisión de sistemas inteligentes y el análisis de datos.
“Estas tecnologías no solo optimizan la operación, sino que salvan vidas, porque permiten actuar antes de que ocurra un accidente”, agrega López Pérez.
Prevención inteligente como apuesta estratégica
De cara a los próximos años, los expertos anticipan una mayor integración de IA, big data, simulaciones avanzadas y gemelos digitales en los programas de seguridad industrial. En un contexto donde los riesgos operativos se combinan con amenazas naturales, invertir en tecnología 4.0 deja de ser una decisión operativa para convertirse en una apuesta estratégica por la protección de las personas, los activos y la sostenibilidad del negocio.
