SONDA revela las principales fallas en proyectos de IA en 2026
En medio del auge de la inteligencia artificial (IA) y su rápida adopción en el sector empresarial, muchas organizaciones en Colombia enfrentan una realidad incómoda: las inversiones en IA no están generando los resultados esperados.
De acuerdo con Jorge Quintero, gerente de Digital Factory de SONDA, el problema no está en la tecnología, sino en la forma en que se aborda su implementación. “La IA deja de ser inversión y se convierte en gasto cuando se implementa como una iniciativa aislada, sin estrategia clara de negocio. Muchas organizaciones comienzan por la tecnología sin definir primero qué problema quieren resolver”, explicó Quintero.
Expectativas irreales y resultados limitados
El entusiasmo por la IA ha llevado a que algunas empresas la adopten más por presión del mercado que por una necesidad estratégica. Esto ha derivado en iniciativas con enfoque reputacional que buscan mostrar innovación, pero que no generan impacto en indicadores clave como productividad, eficiencia o ingresos.
Un informe de McKinsey & Company señala que, aunque más del 70% de las empresas globales experimentan con IA, solo una minoría logra escalar estas iniciativas y capturar valor tangible, evidenciando una brecha entre adopción e impacto.
Cinco fallas críticas en la implementación de IA
SONDA identifica cinco errores frecuentes que frenan el éxito de los proyectos:
- Falta de un problema de negocio claro: se adquiere tecnología sin definir qué proceso optimizar o qué costo reducir.
- Subestimar la importancia de los datos: información fragmentada o desactualizada limita la precisión de los modelos.
- Pensar en pilotos, no en escalabilidad: la IA funciona en pruebas, pero no se integra en la operación real.
- Ausencia de gobierno y responsabilidad: sin marcos de gobernanza, los sistemas carecen de valor y transparencia.
- No preparar a la organización para el cambio: la IA exige nuevas formas de trabajar, capacitación y modernización de aplicaciones.
¿Qué diferencia a las empresas líderes?
Para SONDA, las organizaciones que realmente generarán valor con IA en 2026 tendrán tres características clave:
- IA integrada en procesos operativos, más allá de canales de atención.
- Arquitecturas de datos maduras y conectadas.
- Modelos de gobernanza sólidos que permitan escalar y sostener las iniciativas.
“Comprar software no garantiza resultados. La adopción de IA es una transformación que requiere integración, estrategia corporativa y acompañamiento. Ahí es donde un socio tecnológico marca la diferencia”, concluyó Quintero.
La IA sí funciona, pero con estrategia
El mensaje es claro: la inteligencia artificial no está fallando, lo que falla es la forma en que algunas empresas la implementan. Con un enfoque estratégico, datos confiables y gobernanza adecuada, la IA puede convertirse en un motor real de productividad y competitividad.
