Crecimiento global del mercado
El informe “Industrial Control & Factory Automation Market — Global Forecast to 2030” de MarketsandMarkets™ proyecta que el mercado mundial de automatización industrial y control de fábrica crecerá de USD 274,99 mil millones en 2025 a USD 435,24 mil millones en 2030, con una tasa anual promedio de 9,6 %.
Este crecimiento está impulsado por la modernización de operaciones industriales y el uso creciente de soluciones digitales en procesos productivos, en un entorno donde reducir plazos de entrega, evitar ajustes de última hora y lograr mayor previsibilidad son prioridades estratégicas.
Nuevo modelo: control definido por software
Tradicionalmente, el desarrollo de sistemas de control dependía de herramientas locales y hardware específico. Hoy, la industria avanza hacia un modelo más ágil y colaborativo:
- Entornos en la nube accesibles vía navegador, que permiten trabajo simultáneo de equipos distribuidos.
- Control de versiones y registro de cambios, que facilitan auditorías y reducen errores.
- Bibliotecas estandarizadas, que permiten reutilizar lógica de control en proyectos similares.
“Las empresas necesitan entregar proyectos con mayor rapidez y previsibilidad. Esto requiere abordar el desarrollo de sistemas de control de forma estructurada, similar a lo que ocurre en la creación de software”, afirma Eric Vieira, Software and Control Business Segment Manager de Rockwell Automation.
Validación temprana y gobernanza
La adopción de un enfoque simulation-first permite probar la lógica de control en simulación antes de aplicarla al equipo físico. Esto reduce tiempos de puesta en marcha y minimiza ajustes en campo.
Los proyectos ahora siguen flujos cloud-to-edge, donde el desarrollo se centraliza en la nube y la implementación se controla hasta el nivel de fábrica. Prácticas inspiradas en DevOps aportan mayor visibilidad, verificaciones automáticas y procesos de aprobación claros.
Inteligencia artificial como soporte
La IA comienza a integrarse en tareas repetitivas de ingeniería, como organización de código, documentación y comparación de versiones. Esto libera tiempo para análisis técnicos más complejos, sin reemplazar el criterio humano en decisiones críticas de seguridad y rendimiento.
“La IA aumenta la eficiencia en las tareas operativas, pero no reemplaza el criterio técnico. Apoya el trabajo de los equipos sin interferir en decisiones sensibles”, concluye Vieira.
Productividad y seguridad en la nueva era industrial
La combinación de control definido por software, colaboración en la nube, validación temprana y soporte de IA está redefiniendo la automatización industrial. El objetivo es lograr entregas más rápidas, seguras y predecibles, fortaleciendo la competitividad de las empresas en un mercado global en expansión.
