En un escenario de baja rentabilidad y competencia feroz, las empresas de telecomunicaciones apuestan por la gestión avanzada de datos para redefinir su modelo de negocio, optimizar operaciones y acelerar la innovación.

La encrucijada del sector telecomunicaciones

El sector de las telecomunicaciones atraviesa una transformación crítica. A pesar de las multimillonarias inversiones en infraestructura —incluido el despliegue del 5G— los retornos financieros no están a la altura. En Colombia, por ejemplo, la inversión en el sector alcanzó los 7,5 billones de pesos en 2024, lo que representa una caída del 14,4 % respecto al año anterior, según cifras oficiales. A esto se suma la lenta adopción tecnológica en zonas rurales y una competencia creciente en las áreas urbanas.

Este contexto ha obligado a las telcos a buscar nuevas rutas para garantizar la sostenibilidad y el crecimiento. La clave: convertir los datos en su principal activo estratégico.

Más allá del ARPU: una nueva era en el uso de datos

Durante años, los operadores se enfocaron en métricas tradicionales como el ARPU (ingreso promedio por usuario) o el crecimiento neto de clientes (RGU). Sin embargo, hoy el volumen, la variedad y la velocidad de los datos disponibles ha evolucionado drásticamente. Desde información de red y dispositivos, hasta historiales de consumo, facturación, quejas y servicios, el potencial de análisis es casi ilimitado.

La clave está en consolidar estas fuentes dispares, garantizar la calidad de los datos, establecer marcos de gobernanza sólidos y profesionalizar el análisis con enfoque estratégico. No basta con tener la tecnología; es indispensable transformar la cultura organizacional para que los datos estén en el centro de cada decisión.

Inteligencia de datos al servicio del cliente y el negocio

Una gestión avanzada de datos permite actuar en varios frentes:

• Desarrollo de nuevos productos: desde soluciones de ciberseguridad y hogares inteligentes, hasta servicios de bienestar digital.
• Prevención de la fuga de clientes: mediante microsegmentación, modelos predictivos y campañas personalizadas.
• Mejor experiencia de usuario: gracias al uso de IA generativa, que permite acelerar el desarrollo de productos, optimizar precios, personalizar la atención y automatizar el marketing de forma más precisa.

Optimización operativa con análisis predictivo

El impacto no se limita al negocio; también transforma la operación. El análisis de datos de red permite anticipar fallas técnicas, reducir desplazamientos de técnicos y planificar mejor las inversiones. Tecnologías como Open RAN (O-RAN) amplifican esta capacidad al ofrecer mayor escalabilidad, eficiencia y visibilidad sobre el comportamiento de la red.

Confianza digital: el factor que no se puede perder

A medida que las telcos profundizan su uso de datos e inteligencia artificial, deben ser cautelosas. La confianza del consumidor es un activo invaluable. Un error en el manejo de datos o una implementación precipitada puede deteriorar la reputación y generar pérdidas significativas.

Por eso, muchas empresas del sector optan por comenzar con casos de uso internos. Esto permite fortalecer sus capacidades analíticas y tecnológicas antes de lanzar servicios orientados al cliente final.

Un futuro data-driven o sin futuro

En un entorno donde los márgenes se reducen y la presión del mercado aumenta, la adopción de una cultura basada en datos ya no es opcional. Es la única vía para mejorar la eficiencia, acelerar la innovación y diferenciarse frente a los nuevos actores digitales.

Las telcos que logren dominar esta transición no solo resistirán los embates del mercado, sino que liderarán la nueva era digital del sector telecomunicaciones.