Por: Alejandro Manzocchi, responsable de Endava para las Américas
La conversación avanza más rápido que la adopción
En Colombia, como en gran parte del mundo, la discusión sobre inteligencia artificial (IA) ha superado a su implementación real. Muchas organizaciones financieras anuncian pilotos y experimentan con herramientas, pero pocas han dado el paso hacia modelos verdaderamente AI-native, donde la IA se integra al núcleo del negocio.
Durante años, las metodologías ágiles impulsaron la transformación digital. Hoy, en la era de la IA, la combinación de agilidad + inteligencia artificial se perfila como una dupla poderosa para acelerar resultados y tiempos de entrega. Según un informe de Endava, el 94 % de los líderes financieros y fintech consultados cree que convertirse en nativo de IA es esencial para seguir siendo competitivos.
El reto no es tecnológico, es estratégico
El acceso a la IA está democratizado y el conocimiento sobre su implementación es global. Sin embargo, muchas organizaciones la adoptan por presión externa o miedo a quedarse atrás, sin replantear sus procesos centrales. El estudio de Endava revela que solo el 26 % planea convertirse en AI-native en los próximos dos años.
Cuando la IA se usa como complemento externo y no como parte estructural del sistema operativo, el impacto es limitado y el retorno de inversión difícil de justificar.
Colombia: un terreno fértil para la innovación financiera
El país cuenta con una Superintendencia Financiera abierta a la innovación, que ha promovido iniciativas como el sandbox regulatorio y el avance hacia esquemas de Open Finance. Este entorno regulatorio sofisticado puede convertirse en un acelerador de la transformación, siempre que la IA se adopte de manera responsable, explicable y alineada con objetivos de negocio claros.
Bancos y fintech: dos caminos hacia la IA
Aunque los bancos han avanzado en digitalización, la mayoría aún no opera bajo lógicas AI-native. Cerrar esa brecha implica rediseñar procesos críticos como:
- Prevención de fraude.
- Gestión de riesgos.
- Onboarding de clientes.
Por su parte, las fintech colombianas tienen una ventaja natural: su tamaño y agilidad les permite adoptar modelos AI-native desde el inicio, entrenar equipos completos y escalar con menor burocracia.
Casos de uso con impacto inmediato
La IA ya está transformando áreas clave del sistema financiero:
- Onboarding digital inteligente.
- Scoring alternativo para mayor inclusión financiera.
- Atención autónoma al cliente.
- Servicios 24/7 con personalización en tiempo real.
Estos modelos permiten pasar de esquemas reactivos a predictivos, anticipando patrones de comportamiento y elevando la calidad de las decisiones.
El futuro: seguridad y competitividad sostenible
Los enfoques ágiles tradicionales comienzan a mostrar límites en entornos donde los sistemas aprenden y evolucionan constantemente. Transitar hacia un modelo AI-native implica aceptar procesos más dinámicos, manteniendo siempre al ser humano dentro del ciclo de aprendizaje.
Si Colombia acelera esta transición, podría convertirse en un referente regional en servicios financieros inteligentes, entendiendo que la IA no es una moda ni un proyecto aislado, sino un cambio profundo en el ADN de las organizaciones.
