Evaluar la madurez tecnológica es el primer paso hacia una transformación sostenible
Por Carlos Eduardo Díaz, Country Manager de Keyrus Colombia
La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el panorama empresarial a una velocidad sin precedentes. Según Gartner, el 80 % de las compañías planea adoptar IA Generativa en los próximos tres años. Sin embargo, solo el 9 % cuenta con una visión clara para su implementación. Esta brecha revela un desafío estratégico: pasar de la intención a la acción con un plan sólido, medible y alineado con el negocio.
Evaluar la madurez en IA: una decisión estratégica
El primer paso para avanzar con inteligencia artificial no es implementar herramientas, sino entender el punto de partida. Evaluar la madurez operativa en IA permite:
- Identificar el estado actual de la organización
- Detectar brechas en datos, gobernanza, tecnología y talento
- Trazar una hoja de ruta priorizada con impacto real en el negocio
En Keyrus hemos desarrollado un marco práctico de seis niveles de madurez que guía a las organizaciones en su evolución hacia el liderazgo en IA Generativa.
Los 6 niveles de madurez en IA
1. Reconocimiento inicial
Se identifican oportunidades estratégicas y riesgos operativos. Se evalúa la calidad de los datos y el potencial de la IA para el negocio.
Actividades clave: talleres con líderes, análisis de brechas con el AI Readiness Framework, definición de gobernanza inicial. Beneficio: comprensión clara de oportunidades antes de iniciar la adopción.
2. Exploración inicial
Se diseñan iniciativas de alto impacto y baja complejidad, alineadas con los objetivos corporativos.
Actividades clave: sesiones de co-creación, prototipado ágil, definición de métricas estratégicas. Beneficio: validación temprana de casos de uso y compromiso interno.
3. Despliegue sectorial
Se ejecutan pilotos estratégicos con seguimiento continuo y métricas vinculadas al ROI.
Actividades clave: desarrollo de pilotos escalables, monitoreo con MLOps y LLMOps, informes para stakeholders. Beneficio: preparación sólida para la expansión y posicionamiento en innovación.
4. Expansión organizativa
La IA se despliega de forma transversal, generando sinergias entre áreas internas y socios estratégicos.
Actividades clave: formación continua, integración con proveedores, democratización de datos. Beneficio: impacto ampliado y sostenibilidad de las iniciativas.
5. Operaciones avanzadas
La organización mantiene procesos maduros y fomenta la innovación continua con IA avanzada.
Actividades clave: prácticas de FinOps, benchmarking, automatización inteligente. Beneficio: eficiencia operativa y evolución constante.
6. Liderazgo en IA Generativa
La empresa se posiciona como referente en IA, liderando ecosistemas de innovación disruptiva.
Actividades clave: creación de nuevos productos, centros de innovación, alianzas internacionales. Beneficio: diferenciación competitiva y apertura de nuevas oportunidades de negocio.
IA Generativa: del piloto al liderazgo
Evaluar la madurez en IA no es un ejercicio teórico. Es una decisión estratégica que marca la diferencia entre adoptar tecnología y liderar con ella. Una hoja de ruta bien definida permite:
- Priorizar iniciativas con mayor retorno
- Optimizar recursos
- Minimizar riesgos operativos y reputacionales
En un contexto donde la IA Generativa redefine la forma en que trabajamos, las empresas que actúen con visión y método estarán mejor posicionadas para capitalizar sus beneficios.
