Hacia una transformación clínica impulsada por datos confiables

El 73% de los casos de cáncer en Colombia se diagnostican en etapas avanzadas. Además, 1 de cada 14 pacientes hospitalizados sufre daños debido a errores diagnósticos, en su mayoría prevenibles. Frente a esta crisis silenciosa, InterSystems propone una solución: Healthy Data, un enfoque que prioriza la calidad, confiabilidad y utilidad de los datos clínicos para transformar la atención en salud.

El desafío invisible de los errores médicos en Colombia

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector salud. Permite automatizar procesos clínicos, optimizar la gestión hospitalaria y ofrecer tratamientos personalizados. Sin embargo, su verdadero impacto depende de la calidad de los datos con los que se alimenta. En este punto, Colombia enfrenta un problema estructural profundo: datos incompletos, desorganizados y poco oportunos que afectan la precisión diagnóstica y la seguridad del paciente.

Según un estudio publicado por BMJ Quality & Safety, el 7% de los pacientes de medicina general a nivel mundial sufren daños derivados de diagnósticos incorrectos, de los cuales el 85% podrían haberse evitado con procesos clínicos más robustos. En el contexto hospitalario, 1 de cada 14 pacientes experimenta errores médicos que muchas veces pasan desapercibidos.

En el caso colombiano, la Segunda Gran Encuesta de Pacientes con Cáncer de All.Can Colombia reveló que el 73% de los diagnósticos de cáncer se hacen en etapas tardías. Aún más preocupante, el 12% de los encuestados afirmó haber esperado más de un año desde la aparición de síntomas hasta recibir un diagnóstico certero.

Medicación errónea: una amenaza silenciosa para la seguridad del paciente

La prescripción incorrecta de medicamentos es otra de las principales causas de eventos adversos en los hospitales. Estos errores, en muchos casos evitables, provocan prolongación en los tiempos de hospitalización, aumento en los costos del sistema de salud y un impacto directo en la vida del paciente. Sin embargo, la falta de seguimiento sistemático y análisis estructurado de datos clínicos impide atacar la raíz del problema.

¿Qué es Healthy Data y por qué puede transformar la atención médica?

Ante este panorama, InterSystems impulsa el concepto de Healthy Data, una nueva visión sobre el valor estratégico de los datos en el ecosistema de salud. Este enfoque no se limita a digitalizar información médica; exige que los datos sean:

• Completos
• Confiables
• Interpretables
• Accesibles
• Clínicamente útiles

«Hoy no basta con tener información digitalizada: es imperativo que los datos sean saludables. Un dato incompleto o incorrecto puede ser tan peligroso como un dato ausente. Healthy Data no es un lujo tecnológico, es una necesidad clínica crítica», afirma Andrés Torres, Sales Executive de InterSystems Latam.

La idea detrás de Healthy Data no es solo tecnológica, sino cultural y ética. Implica un cambio profundo que abarca a todo el sistema de salud: médicos, gestores hospitalarios, desarrolladores, aseguradoras y entes reguladores deben comprometerse con la calidad y trazabilidad de la información clínica.

Una apuesta por sistemas de salud más resilientes

Con más de 40 años de experiencia en la gestión de datos críticos en sectores como la salud, la banca y la logística, InterSystems se ha posicionado como uno de los líderes globales en interoperabilidad y transformación digital en salud. A través de soluciones que permiten integrar sistemas dispares, estandarizar la información clínica y aplicar IA de forma ética y eficaz, la compañía busca acompañar a las instituciones de salud en América Latina hacia un modelo centrado en el dato como eje de la toma de decisiones.

«Healthy Data es poner a los datos a la altura de la vida humana que protegen. Cada cifra, cada nota de evolución, cada resultado de laboratorio, deben ser tratados como insumos vitales que pueden marcar la diferencia entre un diagnóstico certero y un error irreparable», subraya Torres.

Conclusión: los datos pueden salvar vidas

En un contexto donde las enfermedades se vuelven más complejas, los pacientes más exigentes y los recursos más limitados, la implementación del modelo Healthy Data no solo representa una mejora clínica, sino una estrategia para:

• Reducir errores médicos
• Optimizar recursos hospitalarios
• Disminuir costos del sistema
• Fortalecer la confianza del paciente
• Construir sistemas de salud más resilientes y sostenibles