Una adopción masiva con brechas críticas
Más del 60 % de las organizaciones en Colombia asegura estar implementando iniciativas de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, solo el 20 % cuenta con políticas claras de gobernanza y uso responsable, según análisis de SAS Colombia.
Esta brecha evidencia que el desafío de la IA no está únicamente en los algoritmos, sino en la capacidad del talento y el liderazgo organizacional para dirigirlos de forma segura, ética y estratégica.
Riesgos emergentes en un entorno de ciberataques
Colombia registró más de 350 millones de intentos de ciberataques en el último año (CCIT), lo que amplifica los riesgos de operar modelos sin supervisión.
Entre los principales desafíos se destacan:
- Modelos que reproducen sesgos en créditos o decisiones automatizadas.
- Vulnerabilidades de ciberseguridad en sectores críticos.
- Adopción de IA sin lineamientos claros en áreas públicas y privadas.
- Procesos tributarios y de subsidios que requieren modelos auditables para evitar inequidades o fraudes.
Gobernanza: el verdadero reto de la IA
De acuerdo con SAS, la tecnología ya está disponible, pero lo que falta es la capacidad de las organizaciones para gobernarla. La gobernanza de IA no es un asunto técnico, sino de liderazgo, talento y madurez organizacional.
El Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, desarrollado por SAS junto a IDC, revela que aunque el 78 % de las organizaciones confía en la IA, solo el 40 % ha invertido en hacerla realmente confiable mediante esquemas de gobernanza, explicabilidad y salvaguardas éticas.
El liderazgo de riesgo como factor decisivo
El rol de los líderes de riesgo, tradicionalmente asociado a transparencia y cumplimiento, hoy es clave para:
- Integrar equipos de datos, TI y negocio.
- Definir reglas coherentes y procesos auditables.
- Establecer políticas de uso responsable.
Países como Brasil y España demuestran que los proyectos de IA más exitosos no son necesariamente los más sofisticados, sino los que cuentan con estructuras de gobernanza sólidas capaces de anticipar riesgos y asegurar consistencia.
Talento y supervisión: la clave para el futuro
SAS Colombia enfatiza que la IA no reemplaza a las personas, sino que potencia a las organizaciones que se preparan. Lo que definirá qué empresas lideran la próxima década será su capacidad para:
- Formar talento especializado en IA.
- Supervisar modelos de manera continua.
- Integrar áreas técnicas, jurídicas y de negocio bajo un mismo marco de decisión.
La inteligencia artificial ya es parte del día a día de las empresas y del Estado en Colombia. El reto ahora no es adoptarla, sino gobernarla. La madurez en riesgo y el desarrollo del talento serán decisivos para avanzar hacia una IA confiable, transparente y transformadora, capaz de impulsar la productividad y fortalecer la competitividad del país.
