Un punto de inflexión en la política pública
La adopción del CONPES 4144 de 2025 marcó un hito en Colombia al definir lineamientos claros para el desarrollo, uso y gobernanza de la inteligencia artificial (IA). Con ello, la discusión dejó de ser teórica y comenzó a integrarse en el sector público y privado. Ahora, mientras las organizaciones avanzan en la madurez de sus capacidades analíticas, surge un nuevo debate estratégico: la convergencia entre IA y computación cuántica.
Qué es la computación cuántica y su potencial
La computación cuántica no busca reemplazar la infraestructura actual, sino complementarla. Basada en principios como la superposición y el entrelazamiento, permite explorar múltiples soluciones de forma simultánea, abriendo la posibilidad de abordar problemas que hoy resultan demasiado costosos o complejos. Los primeros casos de uso empresarial se concentran en:
- Optimización compleja: logística, rutas y asignación de recursos.
- Modelado financiero y gestión de riesgo en mercados interconectados.
- Simulación avanzada en química, materiales y descubrimiento de fármacos.
Agentic AI hoy, quantum architecture mañana
La IA atraviesa su propia etapa de madurez con los sistemas de agentic AI, capaces de actuar y adaptarse de manera autónoma. Para 2026, estos sistemas se consolidarán en operaciones, experiencia de cliente y gestión de riesgos. Aquí surge el concepto de quantum architecture, que no se limita al hardware cuántico, sino que incluye software, aplicaciones, integración con sistemas clásicos, gobierno de datos y talento especializado.
Riesgos y desafíos de la convergencia
La unión de IA y computación cuántica trae consigo riesgos que deben anticiparse:
- Seguridad de la información: la computación cuántica podría comprometer los sistemas de cifrado actuales.
- Adopción desordenada: impulsada más por expectativas que por estrategia, como ocurrió con la IA generativa.
La clave no está en adoptar primero, sino en hacerlo con foco, gobierno y métricas claras de valor.
El reto para las organizaciones en Colombia
Con más de 1,6 millones de mipymes activas y un marco regulatorio en evolución, el desafío empresarial es prepararse para la convergencia fortaleciendo la base existente:
- Talento especializado.
- Calidad y gobernanza de datos.
- Capacidad de traducir analítica en decisiones operativas reales.
Más que una disrupción súbita, el salto cuántico será gradual. Las organizaciones que comprendan desde ahora cómo esta evolución se conecta con la IA que ya despliegan estarán mejor posicionadas para convertir la transición en una ventaja competitiva sostenible.
