Un estudio de Bain & Company revela cómo las empresas enfrentan retos en la adopción de la inteligencia artificial generativa y buscan redefinir procesos y modelos de negocio.
La inteligencia artificial generativa: una prioridad estratégica
Un reciente informe de Bain & Company arroja que las empresas continúan confiando en el potencial disruptivo de la inteligencia artificial generativa (IA), a pesar de los desafíos y las preguntas planteadas por analistas e inversionistas sobre los retornos de inversión y las aplicaciones más adecuadas para esta tecnología.
Marcial Rapela, socio de Bain & Company, destaca que la IA generativa sigue siendo una de las tres principales prioridades para el 50% de los ejecutivos encuestados, mientras que el 28% restante la sitúa entre sus cinco prioridades más relevantes. El optimismo en torno a esta tecnología continúa intacto, ya que se percibe como una herramienta clave para generar valor en los negocios.
El riesgo de disrupción: ¿están las empresas preparadas?
El informe subraya un dato significativo: el 75% de los ejecutivos considera que la inteligencia artificial generativa representa un riesgo significativo de disrupción para sus respectivas industrias. Según Rapela, las empresas son conscientes de que no actuar rápidamente podría dejarlas atrás en una carrera de innovación, reconfigurando productos, procesos y modelos de negocio.
Las organizaciones están intentando aprovechar las oportunidades de esta disrupción para no perder terreno ante sus competidores, por lo que la integración de la IA generativa sigue siendo un área crítica de inversión y estrategia.
Avances y obstáculos en la implementación de la IA generativa
El informe también revela que más de la mitad de las empresas ya están observando un valor tangible en sus proyectos de IA generativa, aunque otras aún enfrentan barreras importantes para alcanzar todo su potencial. Entre los principales obstáculos mencionados, Rapela explica que muchas compañías aún no comprenden completamente cómo utilizar las herramientas de IA, o sus datos no están lo suficientemente preparados para integrarse eficazmente con las tecnologías.
Este desafío se hace más evidente a medida que las empresas avanzan desde proyectos piloto hacia implementaciones más completas. Las estrategias de adopción varían según el sector: las empresas no tecnológicas tienden a liderar sus proyectos desde los departamentos de tecnología de la información, mientras que las firmas tecnológicas suelen dirigir la IA generativa desde áreas como ingeniería o investigación y desarrollo de productos.
Centralización y ejecución de la inteligencia artificial generativa
Uno de los aspectos clave para el éxito en la implementación de la IA generativa, según el informe, es la centralización de decisiones. Las compañías que han logrado un mayor éxito en sus casos de uso tienden a concentrar la generación de ideas y la priorización de proyectos en un único grupo o departamento, lo que les permite avanzar de manera más estratégica y alineada con sus objetivos comerciales.
Estrategia de «comprar o construir»: ¿cuál es el camino más eficaz?
El estudio también revela un cambio en la manera en que las empresas están ejecutando sus proyectos de IA generativa. Aunque la construcción interna de herramientas sigue siendo común, cada vez más organizaciones optan por adquirir soluciones listas para usar. Según Rapela, las empresas líderes están comprando aplicaciones disponibles en el mercado, ya que reconocen las limitaciones internas de sus capacidades y buscan soluciones más rápidas y efectivas.
La IA generativa como motor de transformación en las industrias
A pesar de los obstáculos, el informe concluye que el entusiasmo de las empresas por la IA generativa sigue firme. Las organizaciones continúan invirtiendo en una variedad de casos de uso, especialmente en áreas como desarrollo de código, marketing, operaciones e investigación.
Rapela resalta que, a pesar de las dificultades, las empresas siguen viendo en esta tecnología una oportunidad de transformar sus sectores y generar valor. Sin embargo, advierte que las compañías deben trabajar en fortalecer sus capacidades internas y preparar sus datos adecuadamente para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial generativa.
«La disrupción ya está aquí, y quienes mejor se adapten estarán en una posición privilegiada para liderar la transformación en sus respectivos sectores,» concluye Rapela.
