Colombia se posiciona entre los cinco países con menor brecha de género en el aprendizaje de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Sin embargo, la participación femenina en el sector tecnológico aún enfrenta grandes desafíos. Para abordar esta situación, Coursera, una de las principales plataformas de aprendizaje en línea, ha lanzado el manual «Cerrando la brecha de género en habilidades de GenAI», un recurso diseñado para empoderar a las mujeres en este campo y fomentar un ecosistema más equitativo en la inteligencia artificial.
Un panorama mixto: Avances y desafíos en la equidad de género en GenAI
Actualmente, las mujeres representan el 32% de las inscripciones globales en cursos de GenAI en Coursera, mientras que en Colombia la participación femenina asciende al 41,8%, ubicando al país entre los líderes en equidad de género en este campo.
A pesar de este avance, la brecha de género persiste. En 2024, las inscripciones a cursos de GenAI en Colombia aumentaron más de un 600%, pero la representación femenina en el sector tecnológico sigue siendo baja. Según un estudio de Fedesoft, las mujeres representan solo el 25% del sector de desarrollo de software y apenas el 15% del sector de TI en general. Además, solo el 12% de los cargos directivos en TI en Colombia están ocupados por mujeres, cifra que cae hasta el 7% en países vecinos como Chile, Perú y Ecuador.
Estrategias clave para reducir la brecha de género en GenAI
La Dra. Alexandra Urban, Directora de Investigación en Ciencias del Aprendizaje en Coursera, destaca que «construir un ecosistema de IA inclusivo requiere más que solo aumentar las inscripciones: es necesario un apoyo sistemático que permita a las mujeres mantenerse, crecer y liderar en el campo». Para lograrlo, el manual de Coursera identifica tres barreras clave y propone estrategias concretas:
1. Superar la brecha de confianza
Las mujeres suelen dudar en participar en cursos de GenAI debido a la falta de confianza en sus habilidades, a pesar de contar con el conocimiento necesario. En Coursera, las mujeres tienen seis veces más probabilidades de inscribirse en cursos de nivel principiante que en intermedio, lo que demuestra la necesidad de itinerarios de aprendizaje más estructurados y accesibles.
Solución: Diseñar programas de capacitación con modelos femeninos a seguir y ejemplos prácticos para fortalecer la autoeficacia.
2. Combatir la falta de tiempo y orientación
El tiempo limitado es una de las principales razones por las que las mujeres abandonan cursos STEM. Además, la incertidumbre sobre cómo aplicar GenAI en sus carreras también reduce su interés.
Solución: Ofrecer aprendizaje flexible y generar itinerarios claros que muestren la aplicabilidad de GenAI en diferentes industrias.
3. Reforzar la percepción de relevancia
Solo el 36% de las mujeres cree que GenAI puede impulsar sus carreras, en comparación con el 45% de los hombres. Esto demuestra la importancia de conectar la IA con sectores donde las mujeres tienen mayor participación, como salud, educación e industrias creativas.
Solución: Incluir casos de estudio del mundo real y promover la interdisciplinariedad en los programas de formación en GenAI.
Un impulso clave: La inversión en educación digital para mujeres
El informe de Coursera se alinea con iniciativas gubernamentales como el Programa Orquídeas, que ha destinado 38.000 millones de pesos para cerrar las brechas de género en ciencia, tecnología e innovación. Además, según datos del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), ampliar el acceso al cuidado infantil podría duplicar la participación de las mujeres en la fuerza laboral en América Latina.
Un estudio global de 2022 realizado por Coursera, la IFC y la Comisión Europea reveló que el 50% de las mujeres y el 60% de las personas a cargo de cuidados habrían tenido que abandonar sus estudios sin la opción del aprendizaje en línea. Esto refuerza la importancia de seguir apostando por modelos educativos flexibles que faciliten la inclusión de las mujeres en la tecnología.
El futuro de GenAI debe ser inclusivo
Cerrar la brecha de género en GenAI no solo es una cuestión de equidad, sino también de innovación y competitividad. A medida que la inteligencia artificial transforma industrias enteras, garantizar la participación equitativa de las mujeres en este campo es clave para impulsar el desarrollo económico y social de Colombia.
El manual de Coursera representa un paso importante para generar conciencia y brindar herramientas concretas a las mujeres interesadas en GenAI. Sin embargo, para lograr un cambio significativo, es fundamental que empresas, instituciones educativas y gobiernos trabajen juntos para eliminar barreras y fomentar una IA verdaderamente inclusiva.
