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El uso de tecnologías en eficiencia energética para el ahorro de las industrias

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Desde hace algunos años, la eficiencia energética se ha erigido como uno de los pilares fundamentales para alcanzar las metas nacionales relacionadas con la energía y el cambio climático que han establecido países en todo el mundo. Sin embargo, en la búsqueda continua de reducir la dependencia de los combustibles fósiles, las tecnologías en este sector han experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas.

En Colombia, la UPME señaló que la eficiencia energética tiene un alto potencial de ahorros económicos y de consumo. De acuerdo con el Balance de Energía Útil (BEU), esta estrategia en energías puede significarle al país una reducción de costos entre los US$6,600 y los US$11,000 millones al año, lo que contribuye a mejorar la competitividad de la producción nacional y la asequibilidad de la energía para los habitantes del país.

Para alcanzar esta meta, una compañía colombiana viene liderando el futuro del desarrollo de tecnologías en eficiencia energética. Se trata de Azimut Energía, organización que decidió congregar toda una serie de tecnologías bajó el concepto de CIRA (Control Inteligente y Remoto de Activos), una estrategia que busca maximizar la eficiencia y la efectividad en la gestión de activos de una empresa, impulsando la sostenibilidad, la confiabilidad y la rentabilidad de las operaciones.

Andrés Valle, líder del equipo de IoT de esta compañía, explica que han implementado tecnologías como IoT, cloud, Edge computing (también conocida como Computación en la Niebla), Big Data, machine learning y automatización, entre otros, integrándolas en diversos dispositivos, promoviendo así,  ahorros de energía de hasta el 80%.

“Todo parte de un pequeño aparato desarrollado por nosotros que es el Gateway Azimut, un dispositivo de IoT que permite conectar desde 1 hasta 100 dispositivos de telemedida para enviar datos a la nube en tiempo real y de manera segura», explica Valle.

Básicamente, este equipo puede conectarse a diferentes tipos de maquinaria industrial como torres de enfriamiento, extractores, sistemas de aire acondicionado, iluminación e incluso diversos equipos utilizados en entornos industriales. Además, puede identificar cualquier variable relevante en tiempo real, desde el flujo de agua en un tubo hasta los niveles de un tanque de gasolina.

El experto en tecnología de esta compañía también explica que estos equipos incorporan lo que se conoce como computación en la niebla, que combina dinámicamente recursos y fuentes de datos entre la nube y los dispositivos IoT. Esto permite que el almacenamiento y el procesamiento de datos se realicen de forma local, sin necesidad de recurrir a un centro de datos o una nube.

“Esto no solo permite capturar cualquier tipo de datos e información sobre los equipos de la compañía, sino que también facilita la capacidad de intervenir en esos sistemas para realizar procesos de control. Por ejemplo, si una maquinaria está encendida, pero no está en funcionamiento, en este caso se podría enviar una orden de manera remota para desactivarla con el objetivo de reducir el consumo energético de dicho equipo”, asegura el líder de equipo de IoT.

El Global Landscape of Renewable Energy Finance 2023 señala que la inversión mundial en tecnologías de transición energética, incluidas aquellas que tienen que ver con la eficiencia energética, superaron en 2022 el récord de inversión con US$1,3 billones, llegando a crecer más de un 19%.

Sin embargo, a medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más digitalizado y conectado, se espera que las tecnologías evolucionen para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado y las necesidades de sostenibilidad. Algunas de ellas incluirán la integración de la IA y el aprendizaje automático para optimizar sistemas energéticos complejos, permitiendo una gestión más eficiente y predictiva de la demanda. Además, se espera el desarrollo de redes energéticas inteligentes, también conocidas como smart grids, las cuales permitirán una distribución más eficiente de la energía, optimizando la generación, transmisión y consumo en tiempo real.

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