El reto detrás de los descuentos
En temporadas de alto consumo como Cyber WOW, Cyber Day o Hot Sale, las empresas colombianas no solo ajustaron sus estrategias de precios y promociones, sino que enfrentaron un desafío menos visible: transformar grandes volúmenes de datos en decisiones inteligentes.
Según la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE), el valor corriente de las ventas en línea alcanzó 145,4 billones COP, el nivel más alto desde 2019. En este contexto, la competencia se definió no solo por descuentos, sino por la calidad de la información y la experiencia de usuario que sustentó cada transacción.
Arbusta: la refinería de datos para el eCommerce
Fundada en 2015, Arbusta se consolidó como aliado clave para gigantes como Mercado Libre, Kavak, PedidosYa, Despegar, Grupo Nutresa y Sura. Su propuesta se centró en refinar datos y entrenar sistemas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión y escalabilidad de las operaciones digitales.
“En un escenario donde el comercio electrónico consolidó una base de consumidores cada vez más activos, no se puede competir con catálogos desorganizados o precios desalineados”, explicó Clemencia Nicholson, CEO de Arbusta.
Cuatro soluciones críticas para fechas especiales
Durante picos de demanda, Arbusta desplegó soluciones en cuatro frentes:
- OPS Support: gestión de consultas y reclamos para garantizar respuestas ágiles.
- Market Intelligence: monitoreo de precios y SKUs de la competencia para ajustar estrategias en tiempo real.
- Validation & Risk Management: prevención de fraude en momentos de alto volumen transaccional.
- AI Training: optimización de motores de búsqueda y procesos automatizados.
Según datos internos, un catálogo optimizado mejoró la experiencia del cliente hasta en 36%, estructurando información clave como imágenes, tallas y reseñas para búsquedas más precisas.
Más allá de las fechas clave: datos como ventaja competitiva
Arbusta no solo operó en temporadas especiales. Su modelo combinó automatización con intervención humana, estructurando y validando datos para que pudieran ser usados en operaciones reales sin perder precisión ni escala.
“Muchas organizaciones ya incorporaron IA, pero pocas lograron traducir ese uso en mejoras concretas de productividad o resultados. El foco está en enriquecer la información para que sea confiable y escalable”, señaló Stephanie Villa Castillo, CBO de Arbusta.
Impacto social y talento emergente
El 70% de los colaboradores de Arbusta ingresó sin experiencia previa en la industria tecnológica. La compañía los capacitó para proveer servicios de calidad y, eventualmente, vincularse con empresas líderes de la región.
“Buscamos generar oportunidades para todos nuestros colaboradores. Hoy, muchos de esos jóvenes se destacan en compañías líderes de Latam”, destacó Nicholson.
Datos como motor de ventas
En fechas de alto impacto, externalizar procesos como la moderación de publicaciones o la detección de fraudes fue tan crítico como contar con servidores estables.
“Las empresas que invirtieron en curar sus datos no solo vendieron más en mayo, sino que construyeron ventajas competitivas para todo el año”, concluyó Villa Castillo.
